Tipologia i cicle de vida de les dades (II): cas pràctic

📊 Segona pràctica de l’assignatura de Tipologia i Cicle de Vida de les Dades, on aprofundim en l’anàlisi d’un dataset

real de vols que vam preparar a la pràctica anterior. 🎯 Objectiu: deduir quins vols tenen més probabilitat de sofrir retards, aplicant tècniques d’anàlisi de dades supervisades i no supervisades. 🔍 Contingut del vídeo: ✅ Anàlisi supervisada amb Random Forest → detectem que les variables més determinants són: • 🕒 Hora d’eixida • ✈️ Quilòmetres de vol ✅ Anàlisi no supervisada amb K-Means → identifiquem 3 clústers de vols ✅ Aplicació de proves de contrast d’hipòtesis per validar estadísticament la rellevància de les variables 📌 Una pràctica molt completa on combinem estadística, machine learning i interpretació de resultats, pas a pas! 🔔 Subscriu-te per més contingut sobre dades, ciència i pràctiques reals en català! #CiènciaDeDades #MachineLearning #TipologiaDades #RandomForest #KMeans #ContrasteEstadístic #Català #Valencià #R #FP #DataScience