📁 Veure tots ElViFe
Aprenentatge Automàtic 2: Regressió Lineal, PCA i SMOTER amb Dades Immobiliàries de Taiwan
En aquest segon vídeo de la sèrie d’Aprenentatge Automàtic, treballarem amb un dataset real sobre preus d’habitatges a Taiwan 🇹🇼 per aplicar diverses tècniques fonamentals de Machine Learning:
📌 Contingut del vídeo:
✅ Identificació de la variable dependent i les explicatives
✅ Aplicació de la Regressió Lineal per predir el preu de l’habitatge
✅ Reducció de la dimensionalitat amb PCA (Anàlisi de Components Principals)
✅ Tractament de dades poc representades amb SMOTER per equilibrar el dataset
✅ Visualitzacions per entendre millor la relació entre variables i els resultats
💡 Aquest vídeo és ideal per a qui vulga entendre com aplicar tècniques reals sobre dades reals, pas a pas i explicat de manera clara.
📊 Tot això, combinant teoria i pràctica amb Python i Jupyter Notebook!
📺 Mira el vídeo complet 👉 https://youtu.be/1qdHU4ups3k
💬 Tens dubtes sobre PCA o SMOTER? Ho has utilitzat en algun projecte? Deixa-ho als comentaris!
🔔 Subscriu-te per continuar amb la sèrie i aprendre Machine Learning des de zero!
#MachineLearning #RegressióLineal #PCA #SMOTER #AprenentatgeAutomàtic #Python #CiènciaDeDades #Català #Valencià
